經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的資源
許多新經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生——以及一些年長的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生——都在努力解決的一個主題是統(tǒng)計學(xué)。統(tǒng)計學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要工具，可以使數(shù)據(jù)分析和建模準(zhǔn)確且數(shù)學(xué)正確。更廣泛地說，統(tǒng)計數(shù)據(jù)在我們所有的日常生活中都非常重要，因為這張來自密歇根理工大學(xué)的關(guān)于應(yīng)用統(tǒng)計的精彩信息圖說明。但是，如果您的背景是社會科學(xué)而不是數(shù)學(xué)，那么統(tǒng)計學(xué)可能是一個具有挑戰(zhàn)性的學(xué)科，因為它不熟悉。不僅有新的概念和術(shù)語要學(xué)習(xí)，而且數(shù)學(xué)的定量方法也不同于大多數(shù)社會科學(xué)科目的論證方法。更不用說作業(yè)了，這些作業(yè)很可能是簡答題和任務(wù)的形式，而不是散文或更長的答案。
但是，如果您是經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生并且正在為統(tǒng)計數(shù)據(jù)而苦苦掙扎，那么您不必絕望！除了幾乎可以肯定會成為您學(xué)習(xí)一部分的統(tǒng)計課程之外，還有更多資源可以幫助您學(xué)習(xí)。在本文中，我們將介紹一些可幫助您學(xué)習(xí)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不同資源。

網(wǎng)站
當(dāng)您需要了解特定主題或想要使用特定技術(shù)時，您可以快速在線查找信息。如果您只需要一個公式或一個術(shù)語的解釋，那么 Wikipedia 可能會非常有用，因為他們的一些統(tǒng)計頁面是相當(dāng)高的水平。但是要獲得更深入的知識，那么您需要一個專業(yè)的統(tǒng)計站點。博客也是有用的知識來源。
一個有用的站點是Discovering Statistics，它是由英國教授 Andy Field 運營的站點。它具有普通本科生所需的所有統(tǒng)計信息，并且以有趣且易于閱讀的方式解釋了主題。這個網(wǎng)站的一大優(yōu)勢是它是用簡單的英語編寫的，沒有行話或難以理解的術(shù)語。如果你更喜歡文字而不是數(shù)學(xué)，那么這個網(wǎng)站很適合你。
另一個很棒的網(wǎng)站是Stat Trek。該站點包含教程、工具和表格以及統(tǒng)計信息。它面向高年級的高中生，但也涵蓋了本科生需要了解的大部分內(nèi)容。學(xué)習(xí)讓您從頭到尾解決問題的教程是建立您對使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的信心的絕佳方式。
最后，對于更高級的學(xué)生來說， Simply Statistics是一個很好的資源。該網(wǎng)站有一個博客，其中包含有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)和訪談的深思熟慮的博客文章、會議信息以及在線學(xué)習(xí)機構(gòu)（如 Coursera）的課程或由其他學(xué)者獨立主持的課程的鏈接。

播客
需要記住的是，學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)不僅僅是記住方程式或特定的統(tǒng)計術(shù)語。它還需要對數(shù)學(xué)、概率和數(shù)值準(zhǔn)確性有廣泛的了解。為了建立更廣泛的知識，您可以求助于播客等資源。大多數(shù)播客比教科書更有趣、更隨意，但這并不意味著它們不是有用的學(xué)習(xí)工具。此外，您可以在旅行或在家工作時聆聽它們，讓您在這段停機時間學(xué)習(xí)。
最受歡迎的統(tǒng)計播客之一是或多或少： BBC 的統(tǒng)計數(shù)據(jù)背后。該播客每集都會深入探討一個統(tǒng)計主題，例如最近關(guān)于疫苗和群體免疫的事件、評估外援的價值以及如何計算自然災(zāi)害后的死亡率。
播客Partially Derivative于 2017 年結(jié)束，但仍有大量可用的劇集存檔。該播客涵蓋了對計算特別感興趣的“萬物數(shù)據(jù)”，并著眼于與人工智能、深度學(xué)習(xí)和機器人等主題相關(guān)的數(shù)據(jù)。
最后，由兩位數(shù)據(jù)科學(xué)家主持的一個有用的播客是Not So Standard Deviations。他們討論數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的最新消息，并深入探討統(tǒng)計程序 R 的使用、該領(lǐng)域的書籍以及與統(tǒng)計相關(guān)主題的具體示例等主題。最近的播客系列文章逐章討論了 Nigel Cross 的《設(shè)計思維》一書。

在線課程
如果您想在統(tǒng)計方面獲得更深入的幫助，例如在學(xué)期開始前學(xué)習(xí)某個主題，或者在生病時補上您在講座中錯過的重要內(nèi)容，那么您可以嘗試在線課程。有許多免費的在線課程可供使用，其中可能包括視頻講座、幻燈片、練習(xí)等，以教您一個主題。有時課程材料可供您按照自己的進(jìn)度完成，但通常這些材料將構(gòu)成您需要數(shù)周時間的課程的一部分。
雖然在線課程無法提供面對面課程的直接教學(xué)和課堂環(huán)境，但它們可以讓您快速了解某個主題的要點，從而幫助您增強信心并克服統(tǒng)計難題。我們有一篇完整的文章，其中包含10 門免費的在線統(tǒng)計課程，但我們也會在這里分解一些最好的。
? 斯坦福大學(xué)和 Udacity的統(tǒng)計學(xué)簡介。一門課程總共持續(xù) 8 周，面向完全沒有大學(xué)統(tǒng)計經(jīng)驗的學(xué)生。對于擔(dān)心課程的統(tǒng)計部分并希望提前準(zhǔn)備的新本科生來說，這是完美的課程。
? 統(tǒng)計：圣何塞州立大學(xué)和 Udacity的決策科學(xué)。這個自定進(jìn)度的課程通常持續(xù)大約 4 個月，具體取決于您完成材料的速度。這是一門更高級的課程，適合已經(jīng)完成統(tǒng)計學(xué)入門課程的本科生。本課程所需的背景知識是對比例（分?jǐn)?shù)、小數(shù)和百分比）、負(fù)數(shù)、基本代數(shù)（求解方程）以及指數(shù)和平方根的基本了解。
? 來自哥倫比亞大學(xué)和 EDX的數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的統(tǒng)計思維。本課程每周需要 7 至 10 小時，為期 5 周，旨在教授應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)原理。這是一門入門課程，無需統(tǒng)計學(xué)知識即可開始。
? 從加州理工學(xué)院的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。這是另一門自學(xué)課程，因此提供講座和家庭作業(yè)，您可以按照自己的節(jié)奏完成它們。該課程通過重點介紹算法和應(yīng)用在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，教授機器學(xué)習(xí)的介紹。因為它比其他課程更專業(yè)，所以對于有興趣進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)但想在決定是否參加完整的面對面課程之前獲得該主題的一些經(jīng)驗的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生來說，這將是一個不錯的選擇。

一般興趣書籍
除了教科書，您還可以從面向公眾的更普遍的興趣書籍中了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)。顯然，這些書不會像學(xué)術(shù)文本那樣有深度或細(xì)節(jié)，但它們閱讀起來既快速又有趣，有助于拓寬你的理解。如果您即將放假或有一點空閑時間，并且想在享受樂趣的同時學(xué)習(xí)，請嘗試以下書籍：
點球成金：邁克爾?劉易斯 (Michael Lewis) 的《贏得不公平游戲的藝術(shù)》是這部關(guān)于統(tǒng)計和棒球的著名電影所依據(jù)的書。它講述了一支苦苦掙扎的棒球隊求助于統(tǒng)計學(xué)家來幫助他們選擇新球員并改善球隊的真實故事。這些事件對現(xiàn)代體育運動的運作方式產(chǎn)生了巨大影響，而這本書在付諸實踐時作為統(tǒng)計力量的一個例子。
離群值：馬爾科姆?格拉德威爾（Malcolm Gladwell）的《成功故事》是另一本獲得大量公眾追隨的著名書籍。它描述了在各個領(lǐng)域取得成功的因素，作為其中的一部分，它涵蓋了許多關(guān)于概率、統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的材料。這不是一本嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)文章，但它是一本有趣且易于閱讀的文章。
Freakonomics: A Rogue Economist Explore the Hidden Side of Steven D. Levitt & Stephen J. Dubner 是一本旨在讓經(jīng)濟(jì)學(xué)令人興奮的書。通過研究流行文化中的主題，它向讀者傳授經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理，包括統(tǒng)計學(xué)。作者找到了有趣和古怪的例子，使他們的課程引人入勝且易于閱讀。