什么是博士的主要數(shù)據(jù)和次要數(shù)據(jù)
在博士階段，數(shù)據(jù)收集是一個受到嚴格審查的問題。您需要清楚地了解主要數(shù)據(jù)源和輔助數(shù)據(jù)源。本文將幫助您獲得有關(guān)主要數(shù)據(jù)和次要數(shù)據(jù)的清晰知識，如博士學(xué)位所適用。

1、根據(jù)定義
根據(jù)Mike Allen（2017）編輯的SAGE通信研究方法百科全書，主要數(shù)據(jù)的定義已被構(gòu)建為一種從現(xiàn)實生活中收集的數(shù)據(jù)。研究人員進行，調(diào)查，訪談，觀察，以從來源收集原始數(shù)據(jù)。
另一方面，根據(jù)同一來源，次要數(shù)據(jù)被定義為從其他可靠來源已經(jīng)收集的來源收集的數(shù)據(jù)。這些來源可以是經(jīng)驗性的，即來自前研究人員、政府聲明、官方記錄的主要數(shù)據(jù)。
研究方法 主要數(shù)據(jù)是科學(xué)家直接從基本來源收集的信息。相比之下，二手數(shù)據(jù)是剛剛通過關(guān)鍵來源收集的信息，可供分析師及時訪問以用于其探索。
為了澄清這些定義，讓我們考慮一些例子。
政府收集的全國人口普查是主要數(shù)據(jù)。但是，當研究人員為主動研究目標包含相同的數(shù)據(jù)時，它就成為研究人員的次要數(shù)據(jù)。
從在線數(shù)據(jù)庫收集的許多數(shù)據(jù)被指定為次要來源。這些來源可以是理論的，也可以是經(jīng)驗的。但是，當研究人員收集它們以增強研究基礎(chǔ)時，它們將成為該特定研究的次要數(shù)據(jù)。

2、博士收錄過程
在博士研究中，主要和次要數(shù)據(jù)的可用性都非常重要。研究過程從收集二手數(shù)據(jù)開始。次要數(shù)據(jù)被認為是從過去收集的信息。它們來自數(shù)據(jù)庫和不同的關(guān)鍵來源，如期刊文章和書籍。接下來是文獻綜述一章中對這些數(shù)據(jù)的批判性審查。本章中對二手數(shù)據(jù)的批判性評估為研究過程增加了知識。然而，隨著研究人員獲得新的想法和知識，人們也意識到以前的文獻無法滿足當前的研究目標。正是在這里，研究人員確定了研究差距，并增加了與所選博士主題的相關(guān)性。

3、輔助數(shù)據(jù)到主要數(shù)據(jù)
為了滿足研究差距，研究人員開始考慮主要數(shù)據(jù)源的合適模式。研究人員可以通過實時方法利用這些數(shù)據(jù)源。研究人員可以從樣本總體或基本來源獲得信息。以各種可能的方式，這些數(shù)據(jù)必須由研究人員個人收集，而不是由過去的任何其他研究人員收集。

4、來源
次要數(shù)據(jù)的來源來自過去的聲明。有各種平臺和來源提供輔助數(shù)據(jù)。這些來源可以是政府數(shù)據(jù)、組織聲明、日記條目、圖書館、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、書籍、同行評審的期刊文章、各種統(tǒng)計記錄等等。查看下圖中的完整列表：

輔助數(shù)據(jù)的來源
另一方面，原始數(shù)據(jù)考慮了從原始來源收集信息的不同預(yù)感。原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)收集過程可以是客觀的，也可以是主觀的，分別被認為是定量或定性的方法。然而，在博士階段，研究可以考慮收集原始數(shù)據(jù)的混合規(guī)定?；旌涎芯糠椒ㄊ嵌亢投ㄐ匝芯糠椒ǖ娜诤?。查看下圖，深入了解主數(shù)據(jù)源的完整流程：

主要數(shù)據(jù)的來源
如上圖所示，主要數(shù)據(jù)可以從主要來源收集，這些來源由現(xiàn)實生活中的來源表示，如調(diào)查、焦點小組討論、訪談等。
在攻讀博士學(xué)位時，請確保您了解主要數(shù)據(jù)源的分類分布，并以非常全面的方式提及確切的路徑。研究方法論一章必須聲明這一點，以避免未來研究人員的任何困惑。

5、數(shù)據(jù)的可用性
原始數(shù)據(jù)的可用性取決于研究人員的研究倡議。由于它是一種粗略的數(shù)據(jù)形式，因此只能由研究人員收集。這也取決于參與者的個人選擇或原始來源。這些數(shù)據(jù)很難收集，而且非常耗時和成本。因此，原始數(shù)據(jù)的可用性取決于研究人員選擇的主題。
相反，次要數(shù)據(jù)大量存在。這些數(shù)據(jù)可供公眾了解。它們還旨在作為一般公眾的知識庫。它們不僅具有成本效益，而且還為研究人員節(jié)省了大量時間。因此，研究人員可以輕松地從不同的來源和任何時間點收集它們。
但是，對于博士來說，次要數(shù)據(jù)的相關(guān)性必須與研究目標相稱。由于這種理由失敗，研究差距開始出現(xiàn);研究人員必須考慮研究的粗略或原始數(shù)據(jù)。

6、規(guī)格要素
由于收集原始數(shù)據(jù)是為了滿足研究空白，因此它們非常具體。博士學(xué)者必須了解à為什么原始數(shù)據(jù)與研究相關(guān)？
這個問題必須反復(fù)問自己，因為它將引導(dǎo)研究人員進入下一個層次。根據(jù)這個問題的目的和目的，研究需要為抽樣來源構(gòu)建問卷或訪談問題。這是一個非常關(guān)鍵的階段，因為所有問題都必須解決研究的目的，同時必須滿足已實現(xiàn)的研究差距。如果做不到這一點，可能會導(dǎo)致您的研究被拒絕。因此，在為參與者或主要數(shù)據(jù)源構(gòu)建問題時，與研究目標或假設(shè)以及研究保持非常緊密的聯(lián)系。
只有在主要數(shù)據(jù)收集過程中，對規(guī)范的關(guān)鍵要求才是強制性的。對于二手數(shù)據(jù)，信息是為解決所選主題而量身定制的。雖然會有差距，但研究只需要考慮那些能夠滿足研究目的和目標的方面。
最終，請始終記錄，由于原始數(shù)據(jù)是由研究人員從基層收集的，因此其準確性和真實性仍然存在疑問。就二手數(shù)據(jù)而言，準確性和真實性取決于來源，并且仍然存在足夠的模糊性。此外，對于可靠性和有效性檢查，主要數(shù)據(jù)承擔各種規(guī)定，而次要數(shù)據(jù)則不受此類檢查。