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在商業(yè)智能中有效整合AI策略的方法(工商管理智能博士)

發(fā)布時間:2024-02-23 17:20:46

在商業(yè)智能中有效整合AI策略的方法(工商管理智能博士),隨著技術(shù)以不可預(yù)見的速度發(fā)展,人工智能等工具在商業(yè)智能戰(zhàn)略中的作用變得至關(guān)重要。想要理解和利用歷史數(shù)據(jù)、做出滿足當(dāng)前需求的戰(zhàn)略決策并自信清晰地規(guī)劃未來的公司正在實施數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)目標(biāo)。
雖然具體情況因行業(yè)、部門和公司而異,但大多數(shù)企業(yè)都希望以更高的效率、更低的成本、更高的利潤和更高的員工滿意度來運(yùn)營。研究表明,人工智能在商業(yè)中的應(yīng)用可以有效地增強(qiáng)公司實現(xiàn)這些目標(biāo)的能力:
? 根據(jù)麥肯錫的一項調(diào)查,27%的公司報告說,他們息稅前利潤的5%可以歸因于人工智能(高于之前調(diào)查的22%)
? 在銷售中使用人工智能可以增加50%以上的潛在客戶,降低40%到60%的成本,并減少60%到70%的通話時間
? 81%的上班族表示人工智能提高了他們的整體工作表現(xiàn)
商業(yè)人工智能解決方案的快速發(fā)展只會增強(qiáng)其受益于商業(yè)智能、整體組織方法和公司增長的能力。有了正確的工具和計劃,組織可以將有效的人工智能戰(zhàn)略納入商業(yè)智能,為公司、客戶和整個消費(fèi)者帶來積極影響。
 

AI與BI:定義、相似之處、差異和兼容性
人工智能是指可以執(zhí)行以前只能由人類完成的任務(wù)的計算機(jī)系統(tǒng)的理論和實現(xiàn)。例如,人工智能可以:
? 視覺感知物體
? 預(yù)測銷售
? 做決定
? 自動化流程
? 識別語音
? 提供在線客戶支持
? 提供翻譯服務(wù)
另一方面,商業(yè)智能是指合并和利用多個數(shù)據(jù)源,以便做出更明智的商業(yè)決策。商業(yè)智能的組成部分包括數(shù)據(jù)分析、挖掘、可視化和工具。商業(yè)智能的目標(biāo)是為公司提供為其組織做出強(qiáng)有力的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策所需的洞察力和信息。
談到相似性,人工智能和商業(yè)智能都涉及數(shù)據(jù)科學(xué)。但是,雖然商業(yè)智能主要分析和提供數(shù)據(jù)洞察力來為決策提供信息,但人工智能可以自己實施這些決策。例如,包含人工智能的銀行商業(yè)智能解決方案不僅能夠預(yù)測欺詐活動的模式,還能執(zhí)行流程來減少欺詐活動的發(fā)生。
當(dāng)公司戰(zhàn)略高度數(shù)據(jù)驅(qū)動且目標(biāo)明確時,人工智能和商業(yè)智能可以很好地協(xié)同工作。商業(yè)智能和人工智能都可以成為確定這些戰(zhàn)略和目標(biāo)的一部分。一旦目標(biāo)和戰(zhàn)略明確,人工智能就可以成為巧妙實現(xiàn)它們的一部分。
通過商業(yè)中現(xiàn)有人工智能應(yīng)用的例子,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以發(fā)現(xiàn)如何更好地定義他們的戰(zhàn)略并有效地實現(xiàn)他們的目標(biāo)??紤]五個案例研究,它們說明了商業(yè)智能中的人工智能可以加強(qiáng)組織的深刻方式。


1.完善物流渠道,聚焦重中之重
人工智能令人難以置信的能力之一是它能夠全天候觀察一條產(chǎn)品線并根據(jù)它做出預(yù)測。這可能是工廠的裝配線,也可能是以色列土豆農(nóng)場的田地。
當(dāng)農(nóng)業(yè)企業(yè)的采購部門實施作物開發(fā)人工智能平臺AgroScout時,他們這樣做是為了監(jiān)控植物出苗。該平臺能夠提供有關(guān)田間狀態(tài)的實時數(shù)據(jù),這將團(tuán)隊的產(chǎn)量估計和收獲時間的準(zhǔn)確性提高了10%。
這個人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序突出了將有效的人工智能戰(zhàn)略納入商業(yè)智能的一個關(guān)鍵方法:部署人工智能來監(jiān)控和衡量對公司最重要的事情。通過將人工智能的努力集中在潛在利潤最大、潛在損失最大的領(lǐng)域,公司不僅可以收集他們需要的數(shù)據(jù),還可以依靠人工智能解決方案將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為積極的結(jié)果。
 

2.向目標(biāo)消費(fèi)者提供他們需要的信息
當(dāng)卡曼克斯在1993年成立時,該公司顛覆了大多數(shù)人不想與二手車有任何關(guān)系的整個行業(yè)。幾十年后,他們?nèi)栽诟纳坪透淖兛蛻趔w驗,以現(xiàn)代解決方案滿足現(xiàn)代需求。
以他們網(wǎng)站上人工智能生成的內(nèi)容為例。CarMax利用微軟Azure OpenAI服務(wù)為其網(wǎng)站上的護(hù)理研究頁面創(chuàng)建文本摘要。通過這樣做,該公司為消費(fèi)者提供了他們在尋車時尋找的信息。隨著人工智能創(chuàng)建滿足客戶需求并提高可搜索性的SEO友好副本,他們還提高了搜索引擎排名。CarMax表示,如果他們用之前的流程為5000頁創(chuàng)建了客戶評論摘要,完成這個項目需要11年時間。憑借他們的人工智能解決方案,他們在短短幾個月內(nèi)就實現(xiàn)了目標(biāo)。
卡曼克斯的研究強(qiáng)調(diào)了商業(yè)智能在人工智能中的一個主要好處:通常,當(dāng)人工智能以戰(zhàn)略性方式部署時,它不僅會實現(xiàn)一個積極的結(jié)果。相反,當(dāng)人工智能被明智地部署來解決特定問題時,它會表現(xiàn)出色,并且在這樣做的時候,它往往會產(chǎn)生次要好處,比如成本節(jié)約和更高的效率。
 

3.通過人工智能驅(qū)動的電子商務(wù)增加銷售成果
瑞典高爾夫零售商Dormy希望在整個歐洲推出在線銷售,但缺乏電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。進(jìn)入Avensia Excite和Apptus電子銷售產(chǎn)品發(fā)現(xiàn),人工智能驅(qū)動的解決方案,支持相關(guān)的客戶互動。
在短短四個月內(nèi),多美公司的轉(zhuǎn)化率增長了27%,搜索出口減少了14.6%,到期末,他們的收入增長了15.7%。
這強(qiáng)調(diào)了商業(yè)智能和人工智能之間最重要的重疊之一。雖然商業(yè)智能可以發(fā)現(xiàn),例如,搜索退出數(shù)量很高或?qū)υ捖屎艿?,但人工智能可以與特定客戶互動,否則這些客戶可能會退出頁面或放棄購物車。有了人工智能,客戶可以看到其他適合他們口味的商品,例如,增加購買的可能性,很可能還會回訪。
 

4.通過機(jī)器學(xué)習(xí)推動愿景和價值觀
今天的消費(fèi)者對不僅僅是利潤率感興趣的公司感興趣。事實上,77%的消費(fèi)者表示,他們更喜歡從分享他們價值觀的品牌購買。隨著今天的公司尋求為共同利益做出貢獻(xiàn),人工智能應(yīng)用可以幫助他們做到這一點(diǎn),特別是在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域。
例如,亞馬遜利用機(jī)器學(xué)習(xí)——人工智能的一個子集,機(jī)器基于對過去數(shù)據(jù)的自動分析來執(zhí)行——顯著減少公司的包裝浪費(fèi)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,亞馬遜現(xiàn)在使用更少的包裝,這導(dǎo)致運(yùn)輸更少,碳排放大幅減少。
換句話說,人工智能不僅有利于底線。這對整個社會都有好處。
 

5.用前瞻性的人工智能應(yīng)用培養(yǎng)業(yè)務(wù)敏捷性
先進(jìn)智能集團(tuán)(ADVANCE)是亞太地區(qū)的一家技術(shù)公司,幫助成千上萬的公司和數(shù)百萬消費(fèi)者實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型、欺詐預(yù)防和流程自動化解決方案。在2019年冠狀病毒病大流行期間,當(dāng)許多客戶需要盡快從傳統(tǒng)或離線模式過渡到在線業(yè)務(wù)時,人工智能為這些客戶服務(wù)的能力變得尤為明顯。
ADVANCE部署了幾個與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法相關(guān)的商業(yè)智能解決方案。這種方法不僅使ADVANCE自己的公司保持在技術(shù)的前沿,還引導(dǎo)他們的客戶自己培養(yǎng)更大的業(yè)務(wù)敏捷性。通過這樣做,ADVANCE幫助其客戶優(yōu)化成本,實施數(shù)據(jù)安全,并有效地適應(yīng)數(shù)字世界。
通過部署AI應(yīng)用程序,組織可以在不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境中變得更加敏捷。
 

通過商業(yè)智能DBA處于如何在商業(yè)中利用AI的前沿
您想在實施商業(yè)最新技術(shù)進(jìn)步的最前沿工作嗎?瑪麗蒙特大學(xué)的在線工商管理博士學(xué)位(DBA)-商業(yè)智能將幫助您做出有效的決策,并利用數(shù)據(jù)解決方案、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在市場上取得成功。
完全在線的DBA-Business Intelligence可以在短短三年內(nèi)完成。該計劃為學(xué)生提供靈活的課程選擇,可以根據(jù)他們的職業(yè)目標(biāo)進(jìn)行定制。
在瑪麗蒙特的DBA項目中,學(xué)生學(xué)習(xí)最佳實踐,在商業(yè)和技術(shù)的交叉點(diǎn)上領(lǐng)先,包括如何使用人工智能應(yīng)用程序開發(fā)商業(yè)智能戰(zhàn)略。
發(fā)展戰(zhàn)略思維和技能,成為任何擁有商業(yè)智能DBA學(xué)位的組織的領(lǐng)導(dǎo)者。

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