在過去的幾十年里，創(chuàng)新和快速增長給商業(yè)和技術帶來了巨大的變化。在個人和職業(yè)生活中，人們比以往任何時候都更加依賴計算機和自動化。2019年冠狀病毒病大流行促使公司和個人依賴技術及其所能提供的一切，凸顯了對創(chuàng)新領導者日益增長的需求。隨著新常態(tài)的展開，新興企業(yè)和現有企業(yè)在制定戰(zhàn)略、計劃和運營時都將業(yè)務和技術放在首位（工商智能管理博士研討會：領導者需要知道什么是商業(yè)與技術的交叉點？）。
隨著市場對技術的依賴不斷增加，公司正在尋找精通商業(yè)和技術的領導者。你如何成為這些領導者之一？
在這篇博文中，我們將確定一些必要的技能，將自己展示為這些公司所需的資產。然后，我們將看看公司已經在利用技術的一些方式。最后，我們將探索獲得這些技能的可能性，并準備在商業(yè)和技術的角落建立一個繁榮的職業(yè)生涯。

在商業(yè)和技術的交叉點上，什么是急需的技能？
雇主渴望雇傭具備在商業(yè)和技術交叉領域工作所需技能的專業(yè)人士。根據領英“崛起中的工作”列表，增長最快的工作類別是“電子商務一線的專業(yè)人士”2021年的頂級實用技能包括數字營銷、用戶體驗設計和數據分析。
讓我們來看看雇主在2021年尋找的三大硬技能，以及精通商業(yè)和技術關系的專業(yè)人士是如何滿足它們的。我們還將考慮一些能讓你與其他候選人區(qū)分開來的領導力和軟技能。

云計算
對云計算的深刻掌握是未來商業(yè)成功的關鍵組成部分。云計算對在線商業(yè)活動至關重要，使數據更易于訪問，并增加增長和擴展的潛力。健康信息技術列出了云計算的五大好處，這突出了為什么雇主如此渴望雇傭具備這一技能的專業(yè)人士：
? 云通過簡化服務器管理、升級和更換來減少運營問題
? 云通過應用程序、程序和生產力工具增加團隊協作，讓隊友了解情況
? 云通過允許公司租用服務器并僅支付所需的存儲量來節(jié)省資金
? 云提高了安全性-94%的企業(yè)在遷移到云后看到了安全改進
? 云是可持續(xù)的，因為它減少了紙張使用，比其他選擇更節(jié)能，并提高了生產力
同時，云計算也帶來了某些風險，需要熟練的專業(yè)人員來解決和緩解。
麥肯錫報告稱，風險管理需要在涉及云計算時立即采取行動，特別是考慮到：
? 需要處理更多數據
? 需要更強大的處理系統(tǒng)
? 競爭所需的分析復雜性
? 這些都給當今的系統(tǒng)開發(fā)人員帶來了更大的挑戰(zhàn)
面對這些巨大的利益和重要的風險，對技術在市場中的作用有深刻把握的商業(yè)專業(yè)人士將發(fā)揮越來越重要的作用。

人工智能
2015-2018年間，人工智能在高德納高管團隊技術技能列表中名列榜首，需求增幅最大。增幅為160%?，F代市場需要專業(yè)人士，他們知道如何創(chuàng)建符合道德規(guī)范的人工智能應用，如何研究人工智能可信度，以及實施人工智能所需的治理。
以下是一些例子，說明人工智能改變商業(yè)的方式，以及為什么它是如此令人渴望的技能：
? 一家保險和旅游服務組織引用了通過人工智能將產品推薦給客戶的產品報價增加了60%。
? 一家礦業(yè)公司使用人工智能來評估設備健康狀況，以提高生產力并降低成本。
? 由于人工智能投資，一家時尚公司的收入增長了11%。
例子很多，證據也很清楚——人工智能技能在當前和未來的市場中受到高度重視。

數據分析
世界經濟論壇發(fā)現，85%的公司到2022年將采用大數據和分析技術。此外，WEF報告稱，96%的公司計劃或可能計劃雇用新的、具有相關大數據分析相關角色的永久員工。看看數據分析提高公司生產力和利潤的一些方式，導致招聘人員和雇主在未來的招聘中優(yōu)先考慮數據分析技能。
? 弗雷斯特咨詢公司發(fā)現，數據驅動型公司比不優(yōu)先考慮或不關注數據的公司實現收入目標的可能性高58%。
? IBM報告稱，62%的零售商表示，他們通過整合信息和數據分析獲得了競爭優(yōu)勢。
? Lineate表示，Netflix通過使用大數據來提高客戶保留率，每年可節(jié)省超過10億美元。

創(chuàng)造性問題解決
在一份題為“硬世界的軟技能，”的報告中，麥肯錫發(fā)現“解決問題、批判性思維、創(chuàng)新和創(chuàng)造力”是第一位缺失的軟技能。通過發(fā)展這些技能，未來的公司領導者可以填補市場上的緊迫需求。創(chuàng)造性解決問題直接關系到戰(zhàn)略管理、組織領導和最大化數字化轉型。
以下是創(chuàng)造性解決問題在企業(yè)中帶來積極成果的幾種方式：
? 技能分享結合數據和創(chuàng)造性的問題解決來了解成員，確定受歡迎的課程，培養(yǎng)社區(qū)。
? 郵遞員與無限公司合作，接受同時速度和服務質量的挑戰(zhàn)，以獲得必要的反饋，并迅速增強新車隊司機的能力。
? InterSystems每天制造數百萬人使用的軟件產品。怎么做？讓員工選擇他們想要解決的問題，并要求領導者為他們掃清道路。

人際交往技巧
清晰自信地表達想法的能力，以及以同理心和協調傾聽的能力，對于當今商業(yè)和技術領域的領導者至關重要。最好的領導者不僅僅關注產品和增長，他們還優(yōu)先考慮與他們一起工作的人和他們作為有尊嚴的重要人物服務的消費者。
Engage People的首席技術官Len Covello這樣說，“我真的希望領導者理解他們在培養(yǎng)和幫助人們成長方面所扮演的角色。在你的整個職業(yè)生涯中，無論你的年齡或位置如何，你都應該愿意學習和教學?！?br /> 為了既教又學，領導者必須發(fā)展他們的人際溝通技能。這樣做，他們個人將更有能力成長，也能讓他們的員工和公司體驗成長。
想想你能給一家擁有數據分析和出色溝通能力以及強大商業(yè)頭腦的公司帶來的價值。作為一名準備好將這些東西結合在一起的專業(yè)人士，你將被定位為領導者。在招聘人員中脫穎而出，成為一名了解商業(yè)和技術結合的力量和目的的的創(chuàng)造性創(chuàng)新者。

商業(yè)領袖如何利用技術
很容易想到當今商業(yè)和技術的一些交叉方式。像日程安排軟件、云共享服務和虛擬會議室這樣的例子很快就浮現在腦海中。但是商業(yè)和技術的影響比這些例子延伸得更遠。每天，尖端公司都在利用商業(yè)和技術來駕馭烏卡時代，做出明智的決策，領先于競爭對手，改進營銷策略，并創(chuàng)新新項目。

不穩(wěn)定時代
現代商業(yè)需要管理VUCA，它代表“不穩(wěn)定”、“不確定”、“復雜”和“模棱兩可”在瞬息萬變和混亂的市場文化中，利用技術促進可持續(xù)性和清晰度至關重要。
專業(yè)人士對VUCA的感覺很大程度上來自于他們每天面臨的大量數據。強大的數據和預測分析技能可以通過以令人愉快和可操作的方式呈現信息來對抗VUCA。

做出明智的決定
從高管到入門級，日常決策決定公司的成敗。通常，公司發(fā)現自己在決策時依賴于制度知識、軼事證據和“我們一直是如何做事的”感覺。雖然這些思維方式都沒有錯，但它們是不完整的。數據可以幫助決策者在過去的基礎上做出更具戰(zhàn)略性的決策，而不是重復過去。沒有比通過融合業(yè)務和技術的程序更好的方法來訪問數據了。
教學創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人兼GetSpiffy首席產品官喬?普羅科皮奧寫道，對于成長中的企業(yè)來說，數據驅動的決策非常重要：
每個決策都需要支持數據。您的產品——以及您為客戶構建的用于發(fā)現、購買和使用它的機器——應該在以下時間線的多個點捕獲數據和跟蹤移動：
? 第一個對接人可行的客戶前景
? 客戶潛在客戶通過漏斗購買的旅程
? 客戶終身使用產品
? 客戶退出產品生命周期
創(chuàng)業(yè)公司只是業(yè)務和技術重疊成為做出重大決策的完美場所的一個地方。其他例子包括：
? 醫(yī)療保?。簲底植v分析有助于醫(yī)院系統(tǒng)降低用藥差錯率，促進預防性護理，并通過更準確地配備人員來節(jié)省資金。
? 零售：預測分析使零售商能夠就庫存、消費者趨勢、客戶行為、特別優(yōu)惠和選擇供應商做出更好的決策。
? 會計：人工智能使重復性任務自動化，這使會計人員可以“花更多時間用數據做決策，而不是尋找數據”。
? 制造業(yè)：Hyper-personalization和客戶細分有助于制造商實時捕捉消費者信息，從而更好地做出供應鏈和生產決策。
隨著企業(yè)將不需要反復討論的小決策自動化，他們的員工可以自由地花時間創(chuàng)造性地思考更大、更細致、更明智的決策。

在競爭中領先
在公司內部培養(yǎng)強大競爭優(yōu)勢的第一步是制定基于行動的戰(zhàn)略。過去幾十年——尤其是過去幾年——市場所看到的技術進步使得技術不僅是這一戰(zhàn)略的一部分，而且是關鍵角色變得至關重要。技術為公司策略師提供了比他們自己收集的更多的數據和信息，使他們能夠做出體現商業(yè)和技術結合力量的決策。
掌握技術和數據分析的個人和公司可以將他們的生產力和利潤提升到新的高度。以下是商業(yè)和技術合作創(chuàng)造的競爭優(yōu)勢的幾個例子：
? 客戶關系管理（CRM）系統(tǒng)幫助公司提供個性化的用戶體驗，這鼓勵了客戶的忠誠度，因為消費者發(fā)現自己被視為人而不是數字。
? 人工智能基于數據創(chuàng)建原創(chuàng)和個性化的內容，通過銷售和客戶服務滿足客戶需求，并識別財務滯后，所有這些都有助于增加公司的利潤。
? 機器學習算法檢測欺詐，執(zhí)行成本分析，并預測市場狀況。
商業(yè)和技術交叉領域的其他競爭優(yōu)勢機會包括語音搜索、網絡安全和社交媒體進步。通過利用像這樣的趨勢以及許多其他趨勢，公司可以戰(zhàn)略性地開拓競爭優(yōu)勢。

改進營銷策略
優(yōu)先考慮業(yè)務和技術的結合可以培養(yǎng)工作場所和營銷策略的創(chuàng)造力。從社交媒體到店內體驗，通過技術手段收集和組織的數據為商業(yè)智能提供信息。
想象一下2019年冠狀病毒病時代，商業(yè)和技術之間沒有很強的聯系。很難理解。在線是人們所在的地方，所以也是銷售發(fā)生的地方。這意味著營銷人員在制定戰(zhàn)略時始終牢記商業(yè)和技術的交叉點比以往任何時候都更加重要。
看看同時關注商業(yè)和技術改善企業(yè)營銷策略的一些方法：
? 營銷自動化將業(yè)務生產力提高15-20%。營銷自動化包括技術、程序和軟件，使公司能夠通過多種渠道營銷其產品和服務，如電子郵件、社交媒體、網站和應用程序。
? 搜索引擎優(yōu)化工具集通過掌握搜索引擎和社交媒體應用程序使用的不斷變化的算法來節(jié)省營銷人員的時間和挫敗感。
? 細分提高打開率、點擊率和轉化率。
除了這些例子，看看人工智能和機器學習在2021年改善營銷的10種方式中的5種：
? 70%的高效果營銷團隊聲稱他們有一個完全定義的人工智能策略，而表現不佳的同行營銷團隊只有35%。
? 36%的營銷人員預測人工智能將對今年的營銷績效產生重大影響。
? 如今，高績效營銷團隊平均有七種不同的人工智能和機器學習用途，略多于一半（52%）的人計劃今年增加采用。
? 41%的營銷人員表示，人工智能和機器學習對加速收入增長和提高績效做出了最大貢獻。
? 成功的人工智能驅動的個性化策略帶來了超越營銷的結果，在企業(yè)范圍內帶來了強勁的結果，包括提高銷售收入、凈推薦值和客戶保留率。

向商業(yè)和技術的交叉點邁進一步
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